Ausgangslage
Industrie 4.0: Integrierte Nutzung heterogener Datenströme aus unterschiedlichen Ebenen und von unterschiedlichen Akteuren. Bild: Cristoph Roser at AllAboutLean.com (CC BY-SA-4.0)
- ML-basierte Ansätze sind vielversprechend, aber nicht domänenübergreifend.
- Offene Fragen bezüglich IT-Security, Safety, Zuverlässigkeit und Vorhersagbarkeit.
Zielsetzung
- Entwicklung effizienter Lernverfahren für domänenübergreifende Datenströme im Kontext von Industrie 4.0 Szenarien
- Integrierte Betrachtung eines Gesamtsystems mit ML und Assistenzrobotik
- Bewertung von Sicherheit und Zuverlässigkeit assistierter Fertigungsprozesse
- Anwendungsszenarien: Vorrichtungsfreies Laserstrahlschweißen, Variantenreiche Montageprozesse
Organigramm
