Ausgangslage
![Industry 4.0](https://i0.wp.com/www.e4sm-projekt.de/wp-content/uploads/2019/05/Industry_4.0_NoText.png?fit=1024%2C361&ssl=1)
Industrie 4.0: Integrierte Nutzung heterogener Datenströme aus unterschiedlichen Ebenen und von unterschiedlichen Akteuren. Bild: Cristoph Roser at AllAboutLean.com (CC BY-SA-4.0)
- ML-basierte Ansätze sind vielversprechend, aber nicht domänenübergreifend.
- Offene Fragen bezüglich IT-Security, Safety, Zuverlässigkeit und Vorhersagbarkeit.
Zielsetzung
- Entwicklung effizienter Lernverfahren für domänenübergreifende Datenströme im Kontext von Industrie 4.0 Szenarien
- Integrierte Betrachtung eines Gesamtsystems mit ML und Assistenzrobotik
- Bewertung von Sicherheit und Zuverlässigkeit assistierter Fertigungsprozesse
- Anwendungsszenarien: Vorrichtungsfreies Laserstrahlschweißen, Variantenreiche Montageprozesse
Organigramm
![Organigramm des E4SM-Projekts](https://i0.wp.com/www.e4sm-projekt.de/wp-content/uploads/2019/05/Organigramm.jpg?fit=1024%2C741&ssl=1)